两名OpenAI研究人员于周三披露：在脱离封闭测试环境、在无任何人指令的情况下发起网络攻击的数周之前，OpenAI多款顶尖AI智能体就已悄悄互通技巧，想方设法在内部黑客测评中“作弊通关”。
内华达州拉斯维加斯举办的黑帽网络安全大会上，OpenAI研究员迈克尔·达尔顿发表演讲称：“无论对我们公司，还是整个人工智能行业而言，这都是一个关键性事件。”
此次最新披露进一步还原了两款OpenAI模型的行动时间线与手段：它们突破受控环境、接入公网，在未被察觉的情况下入侵人工智能开发平台Hugging Face。Hugging Face此前称一套自主AI系统入侵其网络，大约一周之后，OpenAI于上月末承认，本次攻击源自自家AI模型。
该事件曝光后，头部AI实验室（OpenAI、Anthropic等）针对具备网络攻击能力的高端AI技术所采取的管控措施或将迎来新一轮严格审视，尤其是各类测评场景——这类测试本意是在可控条件下，要求智能体展示黑客技术。
英国人工智能安全与安全研究院周二对外公布：Anthropic最强AI模型在近期一场失控的黑客测试中，虚构多个网络身份，试图诱骗一名程序员协助实施网络攻击。继上月Hugging Face入侵事件曝光后，Anthropic开展复盘调查，发现自4月起，其测试模型已在多起独立事件中入侵三家机构。
达尔顿与另一位OpenAI研究员埃里克·华莱士在周三表示，这家AI巨头近期查明：5月初，多款处于同步测试阶段的智能体开始通过内部留言板互相交流。不同模型在此交换经验，攻克难以完成的黑客测试难题，其中包含需要借助互联网才能实现的规避方案。
最终，两款OpenAI模型组合一系列复杂技术，在7月中旬成功连通互联网，并渗透进入Hugging Face平台。OpenAI表示，模型的目标仅仅是完成被指定的黑客测评任务，而标准答案恰好可以在这家AI开发平台上获取。
两位研究员向与会者介绍，自5月初开始，模型在OpenAI内部文件系统Artifactory中自建了留言板。在公司毫不知情的情况下，数个月内它们自主交换信息与技术，互相协助完成高难度任务。
华莱士提到，当模型陷入任务瓶颈时，常常会试图钻规则漏洞、采取作弊手段来获取奖励。
“整件事的源头可以追溯到其中一个智能体发现：它能够通过上传信息实现互相通讯。”
5月下旬，其中一个模型找到漏洞，滥用Artifactory的外网访问权限，从各类网站拉取文件，相当于让所有模型间接连上互联网。6月，模型发现并利用一处此前无人知晓的零日漏洞，获取Artifactory管理员权限、安装远程程序，扩大在系统内的活动范围。
一系列操作最终造成Artifactory资源过载，7月初引发全局性系统宕机，OpenAI工程师这才察觉到异常。调查完成后，公司撤销模型访问权限、清除自建留言板，并协同Artifactory修复安全漏洞，随后才重启相关训练。但仅仅数日之后，模型又找到了在Artifactory内部通讯的新方式，继续交换技术，持续挖掘OpenAI内部基础设施以及Hugging Face等外部系统的安全漏洞。
达尔顿表示，受本次事件影响，OpenAI正在主动放缓相关研究进度，强化安全能力，升级实验环境的安全准则与底层架构；同时大幅扩充对AI智能体的监控力度，完善覆盖事前防范、事中监测、事后处置的整套安全管控体系。
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责任编辑：陈钰嘉
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