福建日报见习记者 王志豪 记者 余跃
“这是我即将与客户签订的一份合同，请逐项核对合同条款，并提示其中可能存在的风险。”
上月，龙岩市第七届“龙净杯”职工职业技能大赛落幕。在其中一场法务AI赋能业务技能的竞赛现场，参赛选手龚佰元将一份合同上传至AI助手，输入了这句提示语。两分钟后，一份“体检报告”通过飞书返回：合同争议解决条款不符合公司统一管理要求，付款节点和付款比例偏离公司标准模板，甲乙双方主体信息等关键内容存在缺漏……过去需要法务人员逐项核查的内容，如今被AI一一标注出来。
在AI加速走进车间、办公室和实验室的今天，职工的核心技能该如何重新定义？当越来越多标准化工作交给AI完成，产业工人又该培养哪些不可替代的能力？为此，记者走进这场特殊的技能大赛，寻找答案。
AI上场，考题就是业务难题
本届大赛共设置5个竞赛项目，其中4个与AI应用相关，涵盖法务AI赋能业务、AI助力智能办公与提升设计能力、AI辅助真空热管核心部件结构设计、AI赋能配件选型与工艺设计等方向。这些比赛，比的不仅是使用AI，更是比谁擅长把AI融入实际工作，在真实业务场景中解决问题。
为何将AI搬上竞赛擂台？“过去，企业担心员工不会操作设备；如今，企业更担心员工不会与AI协同工作。”福建龙净环保股份有限公司（以下简称“龙净环保”）工会主席黄丽华说，近年来，该公司不断向新能源、高端装备等领域拓展，海内外业务量连增，与AI融合是企业提质增效的选择。
与之对应的是，过去，技能竞赛更多比拼的是操作熟练程度，如今还要考查职工借助AI提高工作效率、优化工作流程、解决实际问题的能力。正因此，今年大赛设置的AI赛项全部来源于真实业务场景。
“我们不是为了追赶热点而设置AI赛项，而是希望通过竞赛，引导职工主动学习AI、应用AI，把新技术真正转化为岗位能力。”黄丽华介绍，所有赛题都来自企业生产经营实际，重点考查的是AI应用的落地能力。
AI“减负”，人来作决策
法务主管马啸天，从事法务工作已有10余年，他是这场变化早期的参与者之一。
2023年，马啸天入职龙净环保，随着企业不断拓展新业务，他很快感受到法务工作的变化。
仅10人左右的法务团队，每天电话、飞书、微信消息等应接不暇。合同审核、法律咨询、诉讼处理……各种业务几乎没有间断。其中，相当一部分还是重复咨询：同样的合同条款，不同业务人员反复询问；类似的问题，不同时间不断出现。
“重复性工作占据了太多时间精力。”马啸天说。去年，法务团队开始依托飞书训练企业专属法务AI平台，把日常积累的法律法规、典型案例、高频咨询整理成企业知识库，“投喂”给AI平台。他们反复校验模型，邀请业务部门参与测试，根据实际反馈不断优化。
今年，这套系统第一次成为比赛项目。赛场上，比拼的不只是AI生成答案的速度，更是知识库建设质量、AI与业务场景的匹配程度，以及参赛团队对实际问题的理解能力。
如今，这个平台已能完成法律咨询、合同条款查询、法律文书起草等多项工作。后台数据显示，目前AI“机器人拦截率”已达92%，意味着绝大多数常规咨询在进入人工流程前，就已经被AI完成了解答。
“把这些工作交给AI，我们就有更多精力投入重大合同审核、涉外法律风险研判等工作。”马啸天说。
AI越来越聪明，是否会替代法务工作者？马啸天回答得很坦然：“AI会逐渐取代文书起草、法条检索、案例查询等工作，但在研判法律风险中，作决策的始终是人。”他解释，一项商务合作是否可行，一个交易架构如何设计，一场复杂纠纷如何制定诉讼策略，都需要法务人员综合项目背景、商业利益、法律风险等因素判断。证据梳理、庭审应变、商务谈判等工作，更离不开经验积累和现场应变。
AI“出点子”，工程师做“定音锤”
同样与AI“搭档”的，还有电除尘与脱硝事业部工程师林玉冬。近年来，产品核心部件的技术迭代和成本控制始终是企业的攻关重点。为保持市场竞争力，该部门要持续关注国内外最新研究成果，AI便是高效工具：既能快速整合国内外已公开的技术资料，又能提供新设计思路，突破思维局限。
林玉冬去年开始系统学习AI工具，不断训练模型，今年便在AI辅助真空热管核心部件结构设计技能竞赛中获一等奖。
比赛中，一张设备草图被导入设计软件，AI很快给出优化建议，并快速完成部分图纸转换工作。AI建议不乏专业性，但也存在针对性不足，不符合实际设计要求的情况。林玉冬对AI给出的建议并非全盘采用，而是根据实际工况，对材料选型、结构布局逐项分析，甄别选用。
“经过训练的AI模型已是好帮手，但原创的研发设计仍需工程师来完成。”他说。
如何让竞赛从“一场比赛”变成“能力升级”？比赛结束后，选手们也没停下：马啸天仍在不断扩充法务知识库，为海外业务补充更多法律知识；林玉冬继续训练AI模型，让它更贴近研发需求。
2026年全省职工“建功‘555X’ 奋进新福建”主题劳动和技能竞赛旨在聚焦发展新质生产力，本届“龙净杯”正与之契合。此外，龙岩依托当地良好的工业条件，设置机械加工制造、人工智能等赛项，将传统行业与人工智能、数字技术、智能化相融合。
从比拼“手上功夫”到锤炼“数字本领”，一场场竞赛折射出的，不仅是技能提升方式的变化，更是产业工人在新一轮科技变革中不断成长、不断突破的坚实步伐。
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